Im wettbewerbsintensiven Maschinenbau ist es unerlässlich, sich durch zusätzliche und innovative Services abzuheben. Ein störungsfreier Anlagenbetrieb vermeidet teure Ausfallzeiten, optimiert die Produktionsergebnisse und schafft eine klare Win-Win-Situation. Geben Sie Ihren Kunden sowie Ihren Service- und After-Sales-Teams die digitalen Tools an die Hand, um in jeder Phase des Maschinenlebenszyklus datenbasierte Entscheidungen zur Maximierung von Nutzungsdauer und Verfügbarkeit zu treffen. Gewinnen Sie wertvolles Expertenwissen für einen herausragenden Kundenservice und sichern Sie sich den entscheidenden Vorsprung.
Herausforderungen für die Etablierung eines Machine-Lifecycle-Managements
Bestehende (manuelle) Prozesse können nur dann erfolgreich durch Digitalisierung automatisiert werden, wenn sie von einem Change- Management begleitet werden, um die Akzeptanz der neuen Prozesse sicherzustellen. Häufig geht dieser Veränderungsprozess auch mit der Modifikation der Bestandsysteme oder der Notwendigkeit einer technischen Ablösung einher.
Maschinenbauer zögern oft, ein datenbasiertes Maschinenlebenszyklusmanagement einzuführen, da die Integration verschiedener Systeme und Datenquellen zu aufwändig erscheint. Dies erfordert die Definition klarer Prozesse und Verantwortlichkeiten sowie die Schulung des Personals in den neuen Systemen und Prozessen.
Um eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit entlang des gesamten Machine-Lifecycle-Managements sicherstellen zu können, ist es notwendig, Standards für die Datenerfassung und -aufbereitung zu etablieren. Dabei ist eine kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität von großer Bedeutung, um Kunden den bestmöglichen Service mit hoher Datensicherheit und Verfügbarkeit zu bieten.
Erfolgreiches Machine-Lifecycle-Management misst sich daran, dass Maschinen und Anlagen ein langes und produktives Leben haben. Im Laufe des Lebenszyklus einer Maschine kommt der Hersteller nicht umhin, Verschleißteile zu erneuern. Dies erfordert eine transparente und effiziente Lagerhaltung sowie Logistik, verlässliche Lieferantenbeziehungen und eine intelligente Bestandsplanung für kritische Verschleißteile.
Ein proaktives und datengeriebenes Machine-Lifecycle-Management setzt einen Kulturwandel im Unternehmen voraus. Bestehende Arbeits- und Denkweisen müssen hinterfragt und neu ausgerichtet werden. Dazu gehören beispielsweise die Förderung von Wissensaustausch und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit. Dabei sollte die Demokratisierung von Wissen im Mittelpunkt stehen, damit Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter kontinuierlich aus- und weitergebildet werden und insgesamt ein erleichterter Zugang zu gut aufbereiteten und vollständigen Informationen möglich ist. Hier ist das Engagement des Managements gefragt, um den Kulturwandel (Fehlerkultur und Bottom-up-Ansätze etablieren) anzuregen und konsequent umzusetzen.
Modernes Machine-Lifecycle-Management erfordert den Zugriff auf sensible Maschinendaten und Service-Informationen sowie deren Verarbeitung. Um diese Daten vor unberechtigtem Zugriff zu schützen und ihre Vertraulichkeit und Integrität sicherzustellen, bedarf es sowohl auf technologischer als auch auf prozessualer Ebene geeigneter Maßnahmen zur Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Absicherung. Dabei gilt es, gesetzliche Vorgaben einzuhalten und durch Transparenz und Datensparsamkeit Vertrauen zu schaffen. Dies stellt den Maschinen- und Anlagenbau vor völlig neue Herausforderungen, die es zu bewältigen und zu lösen gilt.
Lösungen für den mittelständischen Maschinen- und Anlagenbau mit EquipmentCloud®
Mit unserer Digitalisierungslösung EquipmentCloud® bieten wir dem mittelständischen Maschinen- und Anlagenbau effektive Strategien zur Bewältigung seiner Herausforderungen. Mit gebündelten Informationen an einem Ort, Ready-to-Use-Modulen und integriertem Ersatzteilmanagement bietet die EquipmentCloud® zukunftsweisende Lösungen für die Branche.
Workshops und geführtes Onboarding für klaren Kundenerfolg
Die Hürden für Digitalisierungsprojekte im Maschinen- und Anlagenbau könnten vielfältiger und komplexer nicht sein. Aus diesem Grund haben wir für die EquipmentCloud® Community exklusive Experten-Workshops geschaffen, um Change-Management-Prozesse durchzuführen, technische Infrastrukturanalysen zu erstellen oder neue Service-Potenziale zu identifizieren, um diese erfolgreich digital zu vermarkten sowie Fragen rund um Datensicherheit und Cloud-Compliance zu beantworten. Durch unseren geführten Onboarding-Prozess im Rahmen eines Proof- of- Concept (PoC) begleitet Sie unser erfahrenes Customer Success Management durch den gesamten Digitalisierungsprozess und sorgt so für einen klaren Kundenerfolg.
Gebündelte Informationen an einem Ort
Mit der Software-as-a-Service-Lösung EquipmentCloud® können Maschinen- und Anlagenbauer alle maschinenrelevanten Informationen an einem Ort bündeln und ihren Kunden proaktiv zur Verfügung stellen. Neben Dokumenten wie Handbüchern, Montageanleitungen oder SLAs (Service Level Agreements) ist eine intelligente Wissensdatenbank entlang des gesamten Maschinenlebenszyklus für Betreiber und Servicemitarbeiter zu etablieren. Dadurch entsteht eine "Single-Source-of-Truth", die allen Beteiligten zuverlässige und konsistente Informationen liefert und die Grundlage für die Etablierung eines erfolgreichen Kundenportals schafft. Gleichzeitig wird die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit gefördert.
Ready-to-Use Module für eine schnelle Implementierung in weniger als 3 Monaten
Ein datenbasiertes Machine-Lifecycle-Management erfordert stets aktuelle und vollständige Daten und Informationen, die allen Mitarbeiter und Kunden jederzeit zur Verfügung stehen. Dank der vielseitigen und interaktiven Ready-to-Use Module der EquipmentCloud® können Informationen zentral auf einer Plattform gut strukturiert und flexibel verknüpft werden. Ohne teuren und aufwändigen Entwicklungsaufwand kann die Informationstiefe flexibel erweitert werden. Die gemeinsame Datenbasis aller Module inklusive individuell konfigurierbarer Dashboards sorgt zudem für eine schnelle Implementierung.
REST-APIs für eine nahtlose Datenintegration und Synchronisation mit Drittsystemen
Eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit ist das Ergebnis gut koordinierter Prozesse und intelligenter Automatisierung, bei einer Vielzahl von Datenquellen aus bestehenden Legacy-Systemen. Hierfür stehen für die Module der EquipmentCloud® gut dokumentierte REST-API-Schnittstellen zur Verfügung, die eine nahtlose Datenintegration und -synchronisation mit Drittsystemen wie PLM, Ticketsystemen, ERP, Ersatzteilmanagement, Datenbanken oder Fileservern ermöglichen.
Integriertes Ersatzteilmanagement für eine einfache Identifikation und Bestellabwicklung
Gemeinsam mit Quanos unterstützen wir Maschinenbauer bei der Etablierung eines effizienten Ersatzteilmanagements als wesentlicher Bestandteil des Machine-Lifecycle-Managements. Das Zusatzmodul SpareParts Pro der EquipmentCloud® vereint die Funktionen eines führenden 3D-Ersatzkatalogs aus Basis verschiedener Quellen (CAD, ERP, Elektroplanung, PLM/PMD, CMS/DMS, ERP) mit der Navigation auf Maschinenebene und einer intelligenten Bestellverfolgung dank integrierter Benutzer- und Zugriffsverwaltung in einer Benutzeroberfläche. Damit profitieren Maschinenbauer nicht nur von einer einfachen Identifikation und schnellen Bestellabwicklung, sondern erhalten auch verlässliche Daten für die zukünftige Bestandsplanung kritischer Ersatzteile. Ein positiver Nebeneffekt des integrierten und intuitiven Ersatzteilmanagements ist, dass das Umsatzpotenzial mit Ersatz- und Verschleißteilen deutlich gesteigert werden kann.
Datensicherheit auf allen Ebenen
Wir setzen auf höchste Sicherheitsstandards und sind nach ISO 27011:2017 zertifiziert. Neben der End-to-End-Verschlüsselung der Kundendaten nach AES128, der Verwendung neuester Internetstandards (A+) und der Absicherung von REST-Verbindungen durch Forward-Secrecy (HTTPS) und OAUTH, stellt die Mitgliedschaft in der Allianz für Cybersicherheit sicher, dass Kunden- und Maschinendaten in guten Händen sind.